Mythos 模型

資料來源#

• Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
• Claude Mythos Preview red.anthropic.com
• Claude Opus 4.8 System Card
• How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
• When AI builds itself

摘要#

Anthropic 的預覽級前沿模型。特別的是，它被描述為「極其強大」，並且在安全審查後才開放（Mythos Preview / red.anthropic.com 的發布文章奠定了 LLM-Driven Vulnerability Research 故事的基礎）。目前與 Claude Opus 4.7 一同在 Anthropic 內部使用。截至 2026 年 5 月，尚未 GA。

目前公開所知#

• Mythos Preview 展現了湧現的網路安全能力——自主發現零日漏洞、完成完整的漏洞利用鏈。詳細分析請參閱 Mythos Preview 發布文章中的 LLM-Driven Vulnerability Research。
• Anthropic 的回應：Project Glasswing 防護措施（在 4.7 發布時被稱為「首批 Glasswing 後防護措施」）。
• Boris Cherny：「我們會用一點 Mythos 來嘗試，然後大量使用 Opus 4.7 進行內部試用，並撰寫大部分程式碼。」—— Mythos 屬於預覽級，並非主力模型。
• Cat Wu：「Mythos 是一個極其強大的模型。但我們確實在內部使用這些模型，我認為這讓我們的發布速度有所提升，但我不認為這能解釋增長的大部分。」—— 證實了內部使用，也明確否認它是開發節奏提升的主要解釋。

在 Opus 4.8 System Card 中的角色#

Opus 4.8 System Card（2026 年 5 月）讓 Mythos Preview 的角色變得異常具體——它仍是普遍使用模型用來對照的能力前沿，並且在評估本身中被當作一項工具使用：

• 前沿基準： Opus 4.8「並未將能力前沿推進到 Mythos Preview 之上」。在 AECI 指數上，Mythos 得分 158.3，高於 Opus 4.8 的 155.5（以及 4.7 的 154.1）。其 Risk Report 界定了 4.8 的 RSP 案例範圍。
• 調查模型： Mythos Preview 是驅動 Opus 4.8 Automated Behavioral Audit 的兩個調查模型之一（另一個是僅提供協助的 Opus 4.7）。
• 評估審查者： 在一個值得注意的元層次安排中，Mythos 獲准存取內部 Slack 討論，並受邀審查接近定稿的對齊章節；其（已發布的）審查確認了坦率程度，並指出沒有任何 eval 專門測試訓練作弊——請參閱 Evaluation Awareness & Grader Gaming。
• 對齊標尺： Opus 4.8 在大多數衡量項目上符合 Mythos Preview 的對齊特徵，並在數項誠實度指標上超越它（Agentic Honesty & Diligence）。

能力數據點（When AI builds itself）#

Anthropic Institute 的文章（2026 年 6 月）為 Mythos Preview 附上了具體數字；它正是推動 Anthropic AI-R&D 加速（AI Accelerating AI Development）的模型：

• 時間跨度： METR 評定它能夠工作「至少」16 小時，「已達到 [METR] 在不新增任務的情況下所能測量的上限」。(Task Time-Horizon Scaling)
• 核心最佳化 eval： 在讓小型模型更快訓練的任務上，2026 年 4 月達到約 52× 加速；相較之下，Opus 4 在一年前約為 3×，人類基準約為 4×——「不到一年內，從超級有幫助進步到超越人類」。
• 研究下一步判斷： 在困難的繞道路徑時刻中，64% 的時間勝過人類選擇（Opus 4.5 於 2025 年 11 月為 51%）。
• 自我回報的提升： 在 2026 年 3 月對 130 名研究團隊員工進行的調查中，相較於不使用 AI，受訪者估計使用 Mythos Preview 的產出中位數約為 4×（Anthropic 認為實際提升幅度略低）。

這些是部署端數據（Mythos 在內部使用），與上述 System Card 對受門控能力前沿的描述有所不同。

為何維持門控#

以下因素的綜合作用：

• 相較先前模型的網路安全能力差距（依 Mythos Preview 發布文章）
• 安全機制仍在評估與強化中
• Anthropic 宣示的使命立場

意味著該模型供內部使用並選擇性預覽，而非廣泛推出。預計 Mythos 的某個後代日後會公開推出——Boris Cherny：「它會以某個版本、某個後代的形式，在某個時間點對所有人開放。」

更新——後代已推出（2026 年 6 月）#

Boris 的預測成真了。2026 年 6 月，Anthropic 推出了 Fable 5 與 Mythos 5——首批可普遍使用的 Mythos 級別模型，也實現了「Mythos 級別」作為位於 Opus 級別之上的具名能力層級。如今的譜系是 Mythos Preview（2026 年 4 月）→ Fable 5 / Mythos 5（2026 年 6 月）：

• Fable 5 = 一個透過分類器「為普遍使用而確保安全」的 Mythos 級別模型；當遇到網路安全、生物或蒸餾查詢時，分類器會回退至 Opus 4.8（Capability-Gated Model Fallback）。
• Mythos 5 = 相同的底層模型，但解除防護措施，透過 Project Glasswing 部署，作為 Mythos Preview 的升級版（「與其相當，或稍強一些」，價格不到一半）。現有的 Glasswing/Mythos-Preview 使用者可直接升級。

這讓能力前沿超越 Mythos Preview——也就是 Opus 4.8 System Card 視為上限的那條線——並且是 Mythos 級別能力首次觸及公眾。（兩者據報在推出後不久都被暫停；請參閱 Claude Fable 5。）

相關連結#

• Anthropic — 供應商
• Claude Opus 4.7 — 先前的 GA 模型；Mythos 是下一層級的預覽模型
• Claude Opus 4.8 — 以 Mythos 為基準的現行 GA 模型；Mythos 是它的能力前沿、行為審查中的調查模型，以及對齊評估的審查者
• LLM-Driven Vulnerability Research — 能力特徵的主要公開說明
• Harness Shrinkage as Models Improve — Mythos 級別能力讓 Boris 的「100 行」預測變得可想像
• AI Native Product Cadence — 明確否認是開發節奏提升的解釋，但確實有所貢獻
• AI Accelerating AI Development — Anthropic 可量測的 AI-R&D 加速背後的模型（52× 核心 eval、64% 下一步、調查約 4×）
• Task Time-Horizon Scaling — Mythos 位於時間跨度曲線可測量邊界（16 小時以上）
• METR — 將 Mythos 的時間跨度評定為「至少 16 小時」，超出其標準測量上限
• Claude Fable 5 — 首個可普遍使用的 Mythos 級別模型；Mythos Preview 的受防護後代
• Claude Mythos 5 — 透過 Project Glasswing 部署、解除防護措施的後代，作為 Mythos Preview 的直接升級版
• Capability-Gated Model Fallback — 讓 Mythos 級別模型得以普遍發布的防護架構
• Claude Sonnet 5 — Mythos Preview 是自動化行為審查中對齊程度最高的參考，而中階 Sonnet 5 落後於它（Sonnet 5 比 Sonnet 4.6 更安全，但不如 Opus 4.8 與 Mythos Preview）

待解決的問題#

• Fable 5 / Mythos 5 是否會在推出後暫停後重新上線，以及何時重新上線？
• 網路安全以外的能力特徵：Mythos Preview 聚焦於安全故事；其他能力面向在外部尚未有充分文件記錄。
• 內部存取控制：Anthropic 中究竟誰會在日常工作中使用 Mythos，而非 Opus 4.7？Boris 暗示使用頻率不高（嘗試性使用），但未提供詳細資訊。

已解決問題#

• 公開發布時間表：已回答——Mythos Preview 本身從未 GA，但其後代 Fable 5 / Mythos 5 已於 2026 年 6 月向大眾開放（見上方的後代已推出）。

資料來源#

• Claude Mythos Preview red.anthropic.com
• How Anthropic's product team moves faster than anyone else | Cat Wu (Head of Product, Claude Code)
• Anthropic's Boris Cherny: Why Coding Is Solved, and What Comes Next
• When AI builds itself — Mythos 能力數據點（METR 16 小時、52× 核心、64% 下一步、調查約 4×）
• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5 — 2026 年 6 月首批可普遍使用 Mythos 級別後代的發布