面向人類的 harness（HTML Artifacts）是否也會碰上自身的膨脹上限？

資料來源#

How I AI: Thariq Shihipar on Replacing Markdown with HTML for AI-Powered Development

問題： 面向人類的 harness 會不斷膨脹，沒有上限嗎？還是也會碰上自身的膨脹上限——就像被它取代的 markdown 一樣，HTML 計畫變得繁複到難以閱讀？

（這回答了 HTML as the New Markdown 中記錄的第一個未解問題。）

簡答#

是——但 HTML 是提高並重塑上限，而非將它消除。 膨脹上限是結構性的，因為面向人類的 harness 存在的目的，就是配合有限的人類注意力；沒有任何媒介能讓這項資源無限。HTML 提供了更多餘裕；豐裕經濟與 artifact 蔓延又會把餘裕消耗殆盡——而且模型越進步，消耗得越快。

論點#

1. HTML 本身就是膨脹上限已被觸及的跡象——markdown 的上限#

這個論點之所以成立，只因為千行的 markdown 計畫「會讓人類不堪負荷……我們開始看得眼花」(HTML as the New Markdown；原始來源）。Thariq 坦承自己會「請 Claude 編輯計畫，而不是親自閱讀」，這正是已經越過 markdown 可讀性上限的診斷。我們因此直接看到，供人理解的媒介可能膨脹到失去用途。眼前唯一的問題是 HTML 在結構上是否不受此限，而答案是否定的。

2. HTML 帶來的改變：提高上限並改變其形狀#

提高上限。 HTML「把 token 花在易讀性上（模型稿、結構、色彩、互動），而不是原始文字」，讓每單位注意力承載更多可理解的訊息 (HTML as the New Markdown)。這明確對應到模型的 smart zone在人類注意力上的版本：清空上下文能恢復模型的 smart zone，但二次方注意力仍然限制它；HTML 則提高人類的有效 smart zone，卻不會消除上限 (Context Window Smart Zone)。
重塑上限。 Markdown 是線性的——必須依序閱讀。HTML 可供瀏覽並逐步揭露資訊：略讀 → 深入查看 → 互動。限制因素從總量轉為每個決策所需的注意力範圍。Disposable Micro-Apps 是極端例子：把某個子決策收斂成聚焦的 UI，只呈現剛好需要的注意力內容，不多不少。這種分解式的逃生閥，正是單一大型 markdown 檔案所缺少的。

3. 但上限只是轉移，並未消失——從長度轉為蔓延#

膨脹會在新軸線上重現：不再是「一份文件太長，讀不完」，而是「artifact 太多，難以掌握」。這是 Disposable Micro-Apps 已提出的未解問題（「一次性微型應用和工具蔓延之間的界線在哪裡？如果每次編輯都產生專屬 UI，工作流程會不會碎片化？」），再加上 HTML 在差異比對／版本管理上的弱點（只能靠複製回 markdown 部分補救），以及 Living Design System 提出的問題：「專案規模到多大時，維護 artifact 的成本會超過它帶來的一致性價值？」同一個上限，新的維度。

4. 讓上限具有結構性的恆定因素：人類注意力有限#

限制因素是「人類注意力與判斷力，而非生成成本」(Compute Allocator)。超出認知能力的監督會讓輕微錯誤增加 11%、重大錯誤增加 39% (AI Brain Fry)；人類超出負荷後也會出現退化曲線，與模型的 smart zone 相似 (Context Window Smart Zone)。任何以促進人類理解為全部目的的 harness，必然受限於這項有限資源。某種媒介可以更有效地運用每單位注意力 token，卻無法讓注意力變成無限。

5. 關鍵的不對稱性——上限會隨時間變得更有約束力，而非更弱#

面向模型的 harness 會隨著能力內化而逐漸縮小，甚至趨近於零 (Harness Shrinkage as Models Improve、The Bitter Lesson)。面向人類的 harness 則做不到：模型變聰明時，人類的注意力預算不會跟著增加。更糟的是，豐裕經濟加上更快的產出，代表更多 artifact 爭搶同一份固定預算。「產出更多、速度更快的代理程式會重新帶來數量壓力」(AI Brain Fry)。所以模型越進步，面向人類的 harness 面臨的膨脹壓力就越大；正因為其他一切都變得便宜，注意力上限才成為主導性限制。這與面向模型的 harness 發展軌跡相反——能力越提升，兩者越分歧。

6. 如何讓它不觸頂——以及上限如何被突破#

面向人類的 harness 有個面向模型的 harness 所沒有的膨脹偵測器：你自己失去投入。明確目標就是「做出一份你真的想讀的計畫」(HTML as the New Markdown)。面向模型的膨脹不易察覺——它會悄悄把模型推進愚笨區 (Context Window Smart Zone)；面向人類的膨脹則在你開始看得眼花時立刻顯現。這是一種自我修正訊號。

它會透過 Compute Allocator／AI Brain Fry 所描述的失效模式被突破：豐裕讓生成變得免費，因此沒有任何機制阻止你產出超出注意力負荷的內容 → 注意力退化成橡皮圖章式審核 → 你在毫無察覺下越過上限。避免這種情況的紀律，是 Cat Wu 所說「每次啟動都閱讀完整的系統提示，並刪掉沒有存在價值的內容」(Harness Shrinkage as Models Improve)在人類端的對應做法：artifact 必須以你實際投入的程度證明自己值得存在，否則它就是膨脹。

結論#

是，它會碰上上限。HTML 的作用是把上限推遠（提高資訊密度與易讀性），並讓它變得不那麼陡峭（可瀏覽、可分解，而非線性閱讀）；微型應用與複製回 markdown 則是逃生閥。但由於有限的人類注意力是不可增生的資源——而更好的模型會把更多生成內容灌進這份固定預算——面向人類的 harness 無法逃離膨脹。它只是把失效模式從「文件太長，讀不完」轉移成「artifact 太多／橡皮圖章式審核」；模型越進步，這個上限的約束力就越強，而非越弱。

資料來源#

HTML as the New Markdown — 核心論點、易讀性投入的框架，以及本文回答的未解問題
Compute Allocator — 注意力／判斷力是限制因素；橡皮圖章式審核是失效模式
Disposable Micro-Apps — 分解式逃生閥，以及工具蔓延帶來的轉移
Living Design System — 持久型 artifact 的維護成本上限
Harness Shrinkage as Models Improve — 面向模型／面向人類的非對稱性；修剪紀律
Context Window Smart Zone — 人類 smart zone 的類比；不易察覺與顯而易見的膨脹
AI Brain Fry — 11–39% 的錯誤範圍；產出量帶來的壓力
The Bitter Lesson — 哪些能力會內化（面向模型），哪些不會（人類易讀性）
How I AI: Thariq Shihipar on Replacing Markdown with HTML for AI-Powered Development — 第一手來源