Claude Fable 5

資料來源#

• A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns
• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5
• Gemma 4 Technical Report

摘要#

Claude Fable 5 是 Anthropic 首款正式上市的 Mythos-class 模型（2026 年 6 月推出）——這是一個 Claude 模型級別，「能力位於 Opus 級別之上」。據描述，它在幾乎所有經測試的能力基準（軟體工程、知識工作、視覺、科學研究）上都達到業界最先進水準，而且「任務越長、越複雜，領先幅度越大」。Fable 5 與 Claude Mythos 5 使用相同的底層模型——兩者的差異僅在於安全防護（註：Fable 源自拉丁文 fabula，意為「被述說之事」，與希臘文 mythos 相近）。Fable 啟用安全防護；Mythos 則在部分領域解除防護。這套安全防護架構——將高風險查詢路由至 Opus 4.8 而非直接拒絕的分類器——記錄於 Capability-Gated Model Fallback。

**狀態（截至 2026-06-14 剪輯）：存取已暫停。**來源頁面目前最上方顯示橫幅：「我們正在暫停 Claude Fable 5 與 Claude Mythos 5 的存取。對此次對客戶造成的中斷，我們深表歉意，並正努力儘快恢復存取。」下方仍保留上市公告；暫停是目前的即時狀態。

定價與身分#

• 每百萬輸入 token $10／每百萬輸出 token $50——明確表示「不到 Claude Mythos Preview 價格的一半」。Fable 5 與 Mythos 5 採用相同定價。
• API 模型 ID：claude-fable-5（透過 Claude API／platform.claude.com）。
• 「Fable 5 的能力超越我們過去正式上市的任何模型。」

能力亮點#

公告以 Fable 5（一般存取）為主；科學領域的成果則是在 Mythos 5（解除生物安全防護）下執行，並彙整於 Autonomous Scientific Discovery。Fable 的代表性展示如下：

• 軟體工程。Stripe 表示，Fable 5 將「數月的工程工作壓縮到數天」——在一個五千萬行 Ruby 程式碼庫中，於一天內完成全程式碼庫遷移；若由人工處理，「原本需要整個團隊超過兩個月」。在 Cognition 的 FrontierCode eval（在符合 production 程式碼庫標準的同時通過困難程式設計任務）中，Fable 5「即使在中等 effort 下」仍是前沿模型中得分最高者，且比過去的 Claude 模型更節省 token。
• **知識工作。**在 Hebbia 的 Finance Benchmark 中，針對資深程度推理（文件推理、圖表／表格解讀、問題解決）取得所有模型中的最高分；IMC 表示 Fable 5「幾乎全面通過了他們的交易分析 evals」。
• **視覺（全新 SOTA）。**能從詳細的科學圖表中擷取精確數字；僅憑截圖就重建網頁應用程式的原始碼。關鍵在於，它「需要更少的 scaffolding」——先前的 Claude 模型即使搭配輔助 harness，也難以遊玩 Pokémon FireRed；但 Fable 5 只用最小化、純視覺 harness 就擊敗了 FireRed（原始遊戲截圖，沒有地圖／導航輔助／遊戲狀態）。這是 Harness Shrinkage as Models Improve 的代表性案例。
• **記憶與長上下文。**能「跨越數百萬 token」維持專注，並利用自己的筆記改善輸出。在 Slay the Spire 中，基於檔案的持久記憶讓 Fable 5 的表現提升幅度是 Opus 4.8 的 3 倍，而且 Fable 到達最終第三幕的頻率提高了 3 倍。
• **自主性。**Fable 5 與 Mythos 5「能比過去任何 Claude 模型自主工作更久」——請見 Task Time-Horizon Scaling。

（與其他領先模型對戰的基準表只以圖片形式發布於來源中，因此未在此轉錄。）

第三方佐證（2026 年 7 月）#

以上全部屬於 vendor-claim。目前新增一個外部數據：DeepMind 的 Gemma 4 報告重現截至 2026-06-19 的 Arena Text 排行榜，其中 Claude Fable 5 以 Elo 1508 ±9 排名第 1——整體最高模型，並被列為封閉模型參考點，供開放模型比較。這是由沒有奉承動機的競爭者發布的盲測並列人類評分。

相較於上市文章，這是更能證明 Fable 5 地位的證據，也是此 wiki 唯一一項非 Anthropic 對該模型的測量。它反映的是人類偏好的能力，而非軟體工程與科學方面的主張；後兩者仍未獲佐證。與最佳開放模型（GLM 5.1，1475 Elo）的差距為 33；與最佳開放稠密模型（Gemma 4 31B，1451 Elo）的差距為 57。請見 The Open-Weight Frontier Gap。

實務工作者的反應：瓶頸轉移到了人類身上#

Thariq Shihipar（Claude Code 團隊）在上市一個月後撰文（practitioner-opinion，一位專家的經驗）：

「Fable 是第一個讓我發現，工作品質的瓶頸在於我釐清其未知事項的能力。」

這項主張描述的是瓶頸的轉移，而不是基準測試：早期模型受限於它們能做什麼；Fable 則受限於你能告訴它什麼。這是對上方供應商 harness 縮減展示（以原始像素遊玩 Pokémon、Slay-the-Spire 的記憶增益）在人類一側的對應——模型所需的 scaffolding 越少，剩餘真正重要的 scaffolding 就越是將你的上下文傳遞給模型的那一類。請見 Unknowns as the Agentic Bottleneck。

安全防護（Fable 為何存在）#

Fable 是具備安全防護的 SKU。由於 Mythos-class 能力「可能遭濫用而造成嚴重傷害」（尤其是網路安全與生物學），Fable 搭載涵蓋網路安全、生物學與化學，以及蒸餾的分類器。分類器觸發時，回應會交由 Opus 4.8 處理，而不是拒絕，並會告知使用者。Anthropic 將分類器調得較為保守（它們「有時會捕捉到無害請求」，在「少於 5% 的工作階段」中觸發）；超過 95% 的 Fable 工作階段完全不會觸發 fallback，而在這些工作階段中，Fable 的效能「實際上與 Mythos 5 相同」。完整說明：Capability-Gated Model Fallback。

對齊方面，automated alignment assessment 發現 Mythos 5 的不對齊行為「程度低，且與 Opus 4.8 相近」；「鑑於兩者使用相同底層模型，Fable 5 的對齊程度也會相近。」目前所有 Mythos-class 流量都必須遵守30 天資料保留要求（僅供安全用途）。

可用性與推出方式#

• Fable 5「今天起在各處皆可用」；自發布起便可在 Claude API 與按用量計費的 Enterprise 方案中完整使用。
• 訂閱方案分階段推出：自發布起至6 月 22 日，Pro／Max／Team／按席位計費的 Enterprise 免費使用；自6 月 23 日起需要使用額度；Anthropic「目標是在容量允許後，將 Fable 5 恢復為訂閱方案的標準組成部分」。
• 預期需求「非常高，且難以預測」——這是分階段開放存取的明確原因。（目前狀態請見上方的暫停說明。）

相關連結#

• Mythos Model——模型級別及其首個成員（Mythos Preview）；Fable 5 是首款一般存取的 Mythos-class 模型
• Claude Mythos 5——解除安全防護的相同底層模型；網路安全／生物學兄弟模型
• Claude Opus 4.8——fallback model：具安全防護的 Fable 查詢由 Opus 4.8 回答，而非遭到拒絕
• Capability-Gated Model Fallback——Fable 的定義性安全防護架構（分類器＋觸發 fallback 而非拒絕＋30 天保留）
• Harness Shrinkage as Models Improve——僅視覺的 Pokémon FireRed 與記憶型 Slay the Spire 是 harness 縮減的代表性展示
• Autonomous Scientific Discovery——科學成果（在 Mythos 5 下執行，即同一模型解除生物安全防護的形式）
• Task Time-Horizon Scaling——「比過去任何 Claude 模型自主工作更久」推動自主持續時間曲線
• Anthropic——供應商
• Claude Code——Mythos-class 程式設計增益所通過的 agentic runtime
• Claude Sonnet 5——安全防護光譜的另一端：Sonnet 5 的預設網路安全防護明確「不如 Fable 5 推出時的防護嚴格」，後者會阻擋更廣泛的網路安全任務，並改由 Opus 4.8 回應
• Unknowns as the Agentic Bottleneck——Thariq Shihipar 主張 Fable 是首個由人類未明確表述的上下文，而非模型本身，決定輸出品質的模型
• Thariq Shihipar——實務工作者的記錄；使用 Claude Code 搭配 Fable，端到端編輯 Fable 上市影片
• The Open-Weight Frontier Gap——Fable 5 是 DeepMind Arena 表格中排名第一的封閉模型參考點；佐證來自競爭者
• Gemma 4——發布該數據的競爭者報告

待解決的問題#

• **為什麼上市後會暫停存取？**來源橫幅沒有提供原因（容量？安全發現？Capability-Gated Model Fallback 中提到的 UK-AISI jailbreak 進展？）。來源未說明。
• 與 GPT-5.x／Gemini 的精確基準數據在來源中僅以圖片呈現；未轉錄。
• 對於查詢觸發保守分類器、且鄰近安全研究的使用者而言，Fable 的一般存取體驗實際上有多少來自 Fable，又有多少來自 Opus-4.8 fallback？

資料來源#

• Claude Fable 5 and Claude Mythos 5——Anthropic，「Claude Fable 5 and Claude Mythos 5」（2026 年 6 月；AAV 編輯於 2026 年 6 月 9 日）
• A Field Guide to Fable: Finding Your Unknowns——Thariq Shihipar，2026-07-04（practitioner-opinion）：瓶頸轉移主張與上市影片建置記錄
• Gemma 4 Technical Report——表 4（empirical）：第三方 Arena Text 表現，截至 2026-06-19 以 Elo 1508 ±9 排名第 1